Machine Learning mit leckerem Essen und coolen Drinks – das bietet ein neues Event-Format von it-novum, welches am 04. Juni in Frankfurt und am 12. Juni in München vorgestellt wird.
Die Big Data Analytics-Experten erklären beim After Work-Event, wo man Machine Learning jenseits des Hypes im eigenen Betrieb, in der eigenen Anwendung oder im Projekt nutzbringend und sinnvoll einsetzen kann. Beim anschließenden Get-together ist ausreichend Zeit für Fragen und weiterführende Diskussionen.
Ziel ist es, im sehr dynamischen und unübersichtlichen ML-Markt die Technologien und Einsatzgebiete transparenter zu machen. Dazu werden Praxisbeispiele aus den Bereichen Finanzen (Fraud Detection) und Produktion (Predictive Maintenance) präsentiert.
Folgende Agenda wird am 4. Juni in Frankfurt und am 12. Juni in München vorgestellt:
- Machine Learning in der Praxis und in verschiedenen Branchen
- Handreichungen für die Projektumsetzung
- Einsatzmöglichkeiten bekannter Machine Learning-Technologien
Viele Unternehmen setzen ihre ersten Machine Learning-Projekte zu groß, zu komplex und zu technisch auf. Dabei gibt es eine ganze Reihe von Anwendungen, die sich relativ einfach realisieren lassen und deren geschäftlicher Nutzen auf Anhieb erkennbar ist. Hier wird der Lebenszyklus eines ML-Projektes vom Umreißen des Business-Problems, welches das Unternehmen lösen will, bis zur Implementierung dargestellt.
Im abschließenden Technologieteil stellen die Veranstalter die bekanntesten ML-Frameworks kurz vor und zeigen mittels einer Stärken/Schwächen-Matrix eine Entscheidungshilfe auf, welche Technologie wo am besten einsetzbar ist. nh
Warum Sie teilnehmen sollten:
Die Zeit ist reif für Machine Learning-Projekte. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Chancen dieser Technologie nutzen und Fallstricke vermeiden. Ob Sie sich mit Machine Learning schon länger beschäftigen oder einen Einstieg suchen: die Veranstaltung ist gleichermaßen für Sie geeignet. Das “Meet & Eat Machine Learning” bietet Business-Entscheidern und Projektverantwortlichen unabhängige und fundierte Informationen rund um ML. Melden Sie sich gleich an, wenn Sie den Einsatz von Machine Learning in Ihrem Unternehmen planen.