Maschinenbau-Gipfel KI im Maschinenbau: Woran Projekte wirklich scheitern KI im Maschinenbau schafft den Sprung vom Pilotprojekt in den Betrieb nur mit belastbaren Daten, klarer Governance und wirksamer menschlicher Kontrolle. Prof. Dr. Doris Aschenbrenner erklärt, worauf es dabei ankommt – und wird zu diesem Thema auch auf dem Maschinenbau-Gipfel sprechen. Stefan Weinzierl 7. Oktober 2026
Robotik | Maschinenbau | Künstliche Intelligenz Humanoide und kognitive Robotik: Wenn KI in die Maschine kommt Humanoide und kognitive Robotik gelten als nächste große Entwicklungsstufe der Automatisierung. Für den Maschinenbau geht es dabei nicht nur um Roboter in Menschengestalt, sondern um lernfähige Systeme, die sehen, verstehen, entscheiden und sicher mit Menschen zusammenarbeiten können. Stefan Weinzierl 6. Juli 2026
Künstliche Intelligenz braucht Strategie T-Systems: Ohne Strategie bleibt KI in der Industrie stehen Viele KI-Projekte scheitern an unklaren Zielen und veralteter Datenarchitektur. T-Systems zeigt, welche strategischen Weichen jetzt entscheidend sind. Anja Ringel 2. Dezember 2025