Der Maschinenbau bleibt unter Profitabilitätsdruck. Neben Kostensenkungen rückt Physical AI als Wachstumshebel in den Fokus, während komplexe Portfolios und Strukturen die Unternehmen bremsen.
Redaktion ProduktionRedaktionProduktion
Physical AI wird im Maschinenbau wichtiger. Kostendruck, komplexe Portfolios und KI prägen laut Horváth die Strategien der Branche.Symbolbild - KI-generiert
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• 60 Prozent der befragten CxOs sehen historisch gewachsene Produktportfolios als größte Herausforderung für die Profitabilität. • 92 Prozent erwarten, dass Physical AI den Wettbewerbsvorteil im Maschinenbau binnen fünf Jahren grundlegend verändert. • Für Deutschland rechnen die Befragten 2026 mit dem Wegfall von 37.300 Arbeitsplätzen. • 37 Prozent der Investitionsausgaben fließen 2026 nach Deutschland, das als Rückgrat für Engineering und Forschung gilt.
Effizienz und Kostensenkungen bleiben angesichts des Profitabilitätsdrucks die höchste strategische Priorität im Maschinenbau. Doch Sparmaßnahmen allein reichen aus Sicht vieler Topentscheider nicht mehr aus. Das geht aus der Horváth-Studie „CxO Priorities 2026“ hervor.
Rund 60 Prozent der befragten CxOs nennen das historisch gewachsene Produktportfolio als größte Herausforderung für die Profitabilität – noch vor den Lohnkosten. Zudem halten 86 Prozent die Branche für strukturell überorganisiert.
„Deutsche Maschinenbauunternehmen sind sehr gut darin geworden, Abschwünge zu managen. Die Frage ist jetzt, ob sie ebenso gut darauf vorbereitet sind, den nächsten Aufschwung zu nutzen“, erklärt Daniel Kittelberger, Principal und Leiter der Industry Business Unit Machinery and Industrial Automation bei Horváth. „Etablierte Unternehmen für Maschinenbau- und Industrieautomatisierung müssen jetzt Portfolios, Organisationen und Wertschöpfungsketten vereinfachen, um Produktivität, Geschwindigkeit und profitables Wachstum freizusetzen.“
48 Prozent der Unternehmen haben KI bereits in operative Prozesse implementiert. Das sind elf Prozentpunkte mehr als im Vorjahr. Schlechte Datenqualität, fehlende Prozessintegration und mangelnde Skills erschweren jedoch die Skalierung. „KI deckt jahrelange Transformationsschulden in den Unternehmen auf – von fragmentierten Daten und Prozessen bis hin zu Governance und organisatorischen Kompetenzen“, beschreibt Kittelberger.
Physical AI verändert den Wettbewerb im Maschinenbau
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92 Prozent der CxOs erwarten, dass direkt in Maschinen, Robotik und Automatisierungssysteme eingebettete „Physical AI“ den Wettbewerbsvorteil in den kommenden fünf Jahren grundlegend verändern wird. Digitale Zwillinge und vernetzte Plattformen gelten dagegen mehrheitlich als Grundvoraussetzung statt als Differenzierungsmerkmal.
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Warum China den technologischen Druck erhöht
89 Prozent der Befragten sehen China nicht mehr nur als kostengetriebenen Wettbewerber, sondern als strukturelle Bedrohung in Schlüsseltechnologien. „Westliche Unternehmen konkurrieren nicht mehr allein über niedrigere Kosten, sondern über schnellere Lern-, Innovations- und Adaptionszyklen“, ordnet Kittelberger den Paradigmenwechsel ein.
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Wertschöpfung wird global neu organisiert
Für 2026 rechnen die Befragten mit dem Wegfall von 37.300 Arbeitsplätzen in Deutschland. Neueinstellungen und der Ausbau von Fähigkeiten sollen vor allem in Indien, China und Nordamerika erfolgen. Gleichzeitig fließen 37 Prozent der Investitionsausgaben nach Deutschland, nach 32 Prozent im Jahr 2025.
„Der erwartete Rückgang von rund 37.000 Arbeitsplätzen in Deutschland ist kein Anzeichen für einen industriellen Niedergang. Er spiegelt den strukturellen Wandel wider, wie Maschinenbauunternehmen ihre Wertschöpfung weltweit organisieren. Künftiges Wachstum wird zunehmend dort stattfinden, wo sich Märkte entwickeln und Talente gewonnen werden“, erläutert Kittelberger.
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Quelle: Mit Material von Horváth
Was Sie zu Physical AI im Maschinenbau wissen müssen
1. Was bedeutet Physical AI im Maschinenbau?
Gemeint ist KI, die direkt in Maschinen, Robotik und Automatisierungssysteme eingebettet ist.
2. Welche Bedeutung hat Physical AI im Maschinenbau?
92 Prozent der befragten CxOs erwarten dadurch in den nächsten fünf Jahren grundlegende Veränderungen beim Wettbewerbsvorteil.
3. Wie weit ist KI als Basis für Physical AI im Maschinenbau verbreitet?
48 Prozent der Unternehmen haben KI bereits in ihre operativen Prozesse implementiert.
4. Welche Hürden bestehen für Physical AI im Maschinenbau?
Schlechte Datenqualität, fehlende Prozessintegration und mangelnde Skills der Mitarbeitenden.
5. Welche Rolle spielt Physical AI für die Wettbewerbsfähigkeit im Maschinenbau?
Physical AI soll sowohl die eigene Produktivität steigern als auch in Produkte und Automatisierungslösungen integriert werden.
