Große Industriebetriebe verlieren jeden Monat mehr als einen Produktionstag und hunderte von Millionen Dollar jedes Jahr aufgrund von Maschinenausfällen. Das sagt ein neuer Bericht von Senseye, einem Unternehmen im Bereich der durch künstliche Intelligenz gesteuerten Überwachung des Wartungszustands von Maschinen in Industriebetrieben.
Der Bericht mit dem Titel "The True Cost Of Downtime" zeigt die Ergebnisse einer Studie mit 72 großen multinationalen Industrieunternehmen. Es stellt sich heraus, dass große Werke im Durchschnitt 323 Produktionsstunden im Jahr verlieren. Die durchschnittlichen Kosten für Umsatzausfälle, Geldstrafen, Stehzeiten der Mitarbeiter und Maschinenneustarts belaufen sich auf 532.000 US-Dollar pro Stunde. Das sind 172 Millionen US-Dollar pro Werk und Jahr.
Es wird geschätzt, dass, kumulativ, Fortune Global 500 Industrieunternehmen 3,3 Millionen Stunden pro Jahr aufgrund ungeplanter Maschinenstillstände verlieren. Die finanziellen Kosten dieser Stillstände werden auf 864 Milliarden US-Dollar berechnet. Das entspricht acht Prozent ihrer jährlichen Umsätze.
Alexander Hill, Chief Global Strategist bei Senseye sagt: "Ungeplante Maschinenstillstände sind der Fluch der Industrie. Wenn teure Produktionslinien und Maschinen stillstehen, verdient das Unternehmen kein Geld und diese Investitionen fangen an, Geld zu kosten, anstatt es zu verdienen. Die Kosten können für große Hersteller in fast allen Industriebereichen leicht auf über 100.000 Dollar pro Stunde steigen. Mit diesem Bericht hat Senseye begonnen, grundlegende Fragen zu stellen, zum Beispiel über die realen Kosten von Stillständen für große Industrieunternehmen und wie viel diese Unternehmen durch Technologien wie Predictive Maintenance, die dabei helfen, Betriebsstörungen und ungeplante Stillstände zu verhindern, sparen könnten."
Victor Voulgaropoulos, Branchenanalyst bei Verdantix, der unabhängigen technischen Forschungs- und Beratungsfirma sagt: "Senseyes Untersuchung der Kosten von ungeplanten Stillständen zeigt auf, wo Industrieunternehmen durch den weitreichenden Einsatz von Software-Anwendungen und modernen Wartungstechnologien sparen können."
Die Studie von Senseye zeigt auch, dass mehr als zwei Drittel (72 Prozent) der großen Industrieunternehmen Predictive Maintenance zum strategischen Ziel gemacht haben und, dass jedes fünfte Unternehmen (20 Prozent) betriebsinterne Predictive Maintenance Teams hat, die diese Initiativen leiten.
51 Prozent der Unternehmen sagen, dass sie schon eine Zustandsüberwachung betreiben und 87 Prozent sagen, dass sie wenigstens einige der Daten sammeln, die für Predictive Maintenance genutzt werden können.
In diesen Branchen sind die Stillstandskosten am höchsten
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