KI in der Fertigung auf Prüfstand

KI in der Fertigungsindustrie: ROI bleibt unklar

KI in der Fertigungsindustrie wird zunehmend zum Standard. Laut einer Revalize-Studie setzen bereits 60 Prozent der Unternehmen KI umfassend ein. Doch beim Nachweis des wirtschaftlichen Nutzens bestehen erhebliche Defizite.

Redaktion Produktion Redaktion Produktion
KI stockt in der Fertigungsindustrie: Eine Revalize-Studie zeigt Defizite bei ROI-Messung, Skalierung und operativer Umsetzung.

  • Revalize befragte 500 Führungskräfte aus fünf Ländern.

  • 60 Prozent der Unternehmen haben KI umfassend eingeführt.

  • Nur 49 Prozent ermitteln den ROI ihrer KI-Investitionen rigoros.

  • Fehlende Prozesse, Daten und Fachkräfte erschweren die Skalierung.

Die KI-Einführung in der Fertigungsindustrie schreitet deutlich schneller voran als die organisatorischen Voraussetzungen für ihren wirtschaftlichen Erfolg. Das zeigt die am 29. September 2026 veröffentlichte Studie „Guter Wille reicht nicht, um KI zu skalieren“ des Softwareanbieters Revalize.

Befragt wurden 500 Führungskräfte aus ausgewählten Fertigungsbranchen in Deutschland, Österreich, der Schweiz, den USA und Großbritannien. Im ersten Quartal 2026 verfügten 36 Prozent der befragten Unternehmen über eine breite oder fortgeschrittene KI-Einführung. Sechs Monate später waren es bereits 60 Prozent. Nur acht Prozent befinden sich noch in der anfänglichen Erprobungsphase. Damit entwickelt sich KI zunehmend vom Pilotprojekt zum festen Bestandteil betrieblicher Abläufe. Allerdings halten Datenqualität, Fachkräfte, Integration und Prozesse mit dieser Entwicklung nicht Schritt.

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Wirtschaftlicher Nutzen bleibt schwer messbar

Obwohl nahezu alle Unternehmen KI-Ergebnisse in irgendeiner Form erfassen, ermitteln lediglich 49 Prozent den Return on Investment (ROI) konsequent. Die Hälfte misst Ergebnisse nur unregelmäßig oder informell. Gleichzeitig führen 72 Prozent der Befragten Geschäftsergebnisse auf KI zurück. Fast ein Viertel ist sich über deren tatsächliche Wirkung nur bedingt sicher. Die Studie zeigt deutliche Unterschiede zwischen Managementebenen.

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Warum klaffen Strategie und Umsetzung auseinander?

C-Level-Führungskräfte berichten mehr als doppelt so häufig von einer fortgeschrittenen KI-Einführung als Senior Manager. Damit gehen strategische Ambitionen und operative Umsetzung teilweise auseinander. Für die erfolgreiche Skalierung fehlen vielerorts belastbare Strukturen.

Zollbelastungen treiben KI-Investitionen

Auch wirtschaftliche Rahmenbedingungen beeinflussen die KI-Strategie. Laut Revalize sank der Anteil der Unternehmen mit Zoll- und Compliancekosten innerhalb von zwölf Monaten von 50 auf 39 Prozent. Gleichzeitig stieg der Anteil ohne messbare finanzielle Auswirkungen von drei auf 13 Prozent. Dennoch beschleunigen weltweit 44 Prozent der befragten Fertigungsunternehmen ihre KI-Einführung, um zoll- und kostenbedingten Belastungen entgegenzuwirken.

Was Revalize für die Skalierung fordert

„Die KI-Einführung im Fertigungssektor ist nahezu flächendeckend. Jetzt benötigen Unternehmen messbare Ziele, um zu belegen, dass ihre Investitionen Ergebnisse liefern“, betont Mike Sabin, CEO von Revalize. Zu viele Führungskräfte schreiben Erfolge übermäßig der KI zu, ohne dass Daten dies belegen. Diese Lücke zwischen Annahme und operativer Realität wird sich nicht von allein schließen.

Warum die KI-Skalierung klare Prozesse und Ziele braucht

Ohne echte Prozesse und eine Abstimmung vom C-Level hinunter bis zur Werkhalle können Fertigungsunternehmen KI nicht erfolgreich skalieren. Langfristig werden diejenigen Unternehmen erfolgreich sein, die diszipliniert in KI investieren und ihren Nutzen anhand konkreter, umsetzbarer Ziele nachweisen, die an reale Herausforderungen geknüpft sind.

Quelle: Mit Material von Revalize

Was Sie zu KI in der Fertigungsindustrie
wissen müssen

1. Wie verbreitet ist KI in der Fertigungsindustrie?

60 Prozent der befragten Unternehmen verfügen über eine breite oder fortgeschrittene KI-Einführung.

2. Wie wird der ROI von KI in der Fertigungsindustrie gemessen?

Nur 49 Prozent ermitteln den wirtschaftlichen Nutzen konsequent.

3. Was verhindert die Skalierung von KI in der Fertigungsindustrie?

Defizite bei Daten, Fachkräften, Integration und Prozessen.

4. Welche Rolle spielen Kosten bei KI in der Fertigungsindustrie?

44 Prozent beschleunigen ihre KI-Einführung, um Zoll- und Kostendruck auszugleichen.

5. Warum ist die Skalierung von KI in der Fertigungsindustrie schwierig?

Fehlende Prozesse, unzureichende Abstimmung zwischen Management und Produktion sowie mangelnde Erfolgsmessung erschweren den breiten KI-Einsatz.

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