Industrial Technology Index 2026: KI treibt Industrie

Die deutsche Industrie treibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung mit hoher Dynamik voran. Wie aus der Studie hervorgeht, haben 80 Prozent der befragten Unternehmen KI bereits zumindest teilweise eingeführt. 37 Prozent berichten sogar von einer umfassenden Nutzung über mehrere Unternehmensbereiche hinweg. Mit wachsender Verbreitung verändert sich jedoch die Perspektive auf den Technologieeinsatz. Unternehmen bewerten KI nicht mehr ausschließlich nach Innovationspotenzial, sondern zunehmend nach messbarem wirtschaftlichem Nutzen. „Viele Unternehmen nutzen KI bereits im Arbeitsalltag. Entscheidend ist jetzt, klare Ziele zu definieren und Investitionen in messbaren Nutzen zu übersetzen,“ sagt Rüdiger Ostermann, Vice President and Chief Technology Officer, Global Automotive bei TE Connectivity.

Warum rücken ROI und Effizienz stärker in den Fokus?

Der Industrial Technology Index 2026 zeigt einen klaren Trend hin zu wirtschaftlichen Kennzahlen. 67 Prozent der deutschen Unternehmen nennen Gewinnsteigerung als eines der wichtigsten Unternehmensziele bis 2030. Bei der Bewertung von KI stehen konkrete Effekte im Mittelpunkt. 65 Prozent der Befragten sehen Kosteneinsparungen als zentrale Kennzahl, während 60 Prozent den Return on Investment als entscheidend bewerten. Damit verschiebt sich der Fokus von reiner Technologieeinführung hin zu nachhaltiger Wertschöpfung. Dieser Trend ist Teil einer globalen Entwicklung, bei der Unternehmen neue Technologien zunehmend unter Effizienz- und Profitabilitätsgesichtspunkten betrachten.

Welche Rolle spielt Automatisierung im KI-Ausbau?

Parallel zur KI gewinnt Automatisierung weiter an Bedeutung. Rund 94 Prozent der befragten Organisationen setzen bereits Automatisierungstechnologien ein. Die Daten legen nahe, dass Automatisierung als Fundament für die nächste Ausbaustufe von KI dient. Insbesondere repetitive Prozesse werden automatisiert, um Produktivität zu steigern und Fachkräfte gezielter einzusetzen. Auch die Innovationsbereitschaft bleibt hoch: 46 Prozent der deutschen Ingenieurinnen und Ingenieure möchten neue Technologien möglichst früh testen und in bestehende Prozesse integrieren.

Welche Hürden bremst die KI-Skalierung?

Trotz hoher Verbreitung identifiziert der Industrial Technology Index 2026 klare Herausforderungen. Unternehmen ohne KI-Nutzung nennen zu 74 Prozent die Implementierungskosten als zentrales Hindernis. Rund 63 Prozent verweisen auf regulatorische und ethische Fragestellungen. Etwa 45 Prozent sehen regulatorische und Compliance-Hürden als relevante Herausforderung bei der Umsetzung. Ein weiterer limitierender Faktor sind bestehende Infrastrukturen. 63 Prozent der Befragten betrachten veraltete, nicht energieeffiziente Legacy-Systeme als Innovationsbremse – insbesondere im Hinblick auf zukünftige Nachhaltigkeitsziele.

Wie entwickelt sich das Zusammenspiel von Mensch und KI?

Die Studie zeigt, dass technologische Transformation nicht als rein automatisierte Entwicklung verstanden wird. 75 Prozent der Unternehmen definieren klare Grenzen für den Einsatz von KI und setzen auf ethische Leitplanken. Für die Zukunft zeichnet sich ein hybrides Betriebsmodell ab. Mensch und KI arbeiten eng zusammen – sowohl in der Datenanalyse und Entscheidungsfindung als auch im Produktdesign und in kreativen Prozessen.

Methodik des Industrial Technology Index 2026

Für den Report führte TE Connectivity eine unabhängige Onlinebefragung durch. Befragt wurden 1.000 Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Industrie-Führungskräfte aus den USA, China, Deutschland, Japan und Indien. Die Erhebung fand zwischen dem 3. November und 1. Dezember 2025 statt und umfasste zentrale Branchen wie Automotive, Luft- und Raumfahrt, Industriemaschinen, Medizintechnik, Energietechnik, Sensorik, Cloud/AI und 5G.

Quelle: TE Connectivity