Warum Cloud-Nutzung für KI-Ambitionen entscheidend ist

Die Cloud gilt als zentrale technologische Basis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, doch viele Unternehmen bleiben hinter ihren eigenen Ansprüchen zurück. Das zeigt die Studie „Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud“, die NTT Data veröffentlicht hat.

Lediglich 14 Prozent der befragten Unternehmen erreichen den höchsten Reifegrad bei der Cloud-Nutzung – trotz einer Nutzung der Technologie seit fast zwei Jahrzehnten. Grundlage der Analyse ist eine weltweite Umfrage unter mehr als 2.300 Entscheidungsträgern in 33 Ländern. Gleichzeitig zeigt sich ein deutlicher Widerspruch: Während 99 Prozent der Unternehmen angeben, dass KI den Bedarf an Cloud-Investitionen erhöht, halten 88 Prozent ihre aktuellen Investitionen für unzureichend. Dadurch geraten Initiativen rund um KI, cloudbasierte Anwendungen und Modernisierung zunehmend unter Druck.

Welche Rolle spielt die Cloud für KI?

Die Ergebnisse verdeutlichen, dass die Cloud längst mehr ist als reine IT-Infrastruktur. Sie entwickelt sich zur zentralen Ausführungsebene für KI-Anwendungen. Dennoch sind weniger als die Hälfte der Unternehmen mit ihren Fortschritten bei der Modernisierung zufrieden. Unternehmen mit hohem Cloud-Reifegrad – sogenannte „Cloud Leaders“ – zeigen laut Studie stabilere Geschäftsergebnisse und sind besser positioniert, um KI erfolgreich einzusetzen. Hier wird eine deutliche Lücke zwischen Vorreitern und Nachzüglern sichtbar. Charlie Li, President und Global Head of Cloud and Security bei NTT Data, beschreibt die Entwicklung so: „KI entwickelt sich schneller als die Cloud-Reife in Unternehmen“. Zudem betont er: „Die Cloud ist dabei längst weit mehr als ein reines Infrastrukturthema und bildet heute die zentrale Ausführungsebene für KI.“

Was bremst die Cloud-Nutzung in Unternehmen?

Ein wesentlicher Hemmschuh liegt in bestehenden IT-Strukturen. Rund die Hälfte der befragten Unternehmen gibt an, dass Legacy-Anwendungen und veraltete Datenplattformen Innovation verhindern. Die Modernisierung dieser Systeme wird daher zur wichtigsten Priorität für die kommenden zwei Jahre. Zudem steigen die Anforderungen an die Cloud-Architektur. Unternehmen setzen zunehmend auf komplexe Modelle aus Public-, Private-, Hybrid- und Sovereign-Cloud. Gleichzeitig erwarten viele eine deutliche Zunahme der Private-Cloud-Nutzung sowie ein Wachstum der Sovereign-Cloud um 50 Prozent innerhalb von zwei Jahren. Auch wirtschaftliche Aspekte spielen eine Rolle. Mehr als die Hälfte der Unternehmen nennt Herausforderungen beim Cloud-Cost-Management, während gleichzeitig eine Verdreifachung vollständig gemanagter Cloud-Plattformen erwartet wird.

Wie Unternehmen ihre Cloud-Nutzung strategisch ausrichten

Die Studie identifiziert sechs zentrale Handlungsfelder, um die Cloud im KI-Zeitalter effektiver zu nutzen. Dazu gehört insbesondere die engere Verzahnung von Cloud- und KI-Strategien. Gleichzeitig wird deutlich, dass KI selbst eine der größten Kompetenzlücken im Cloud-Umfeld darstellt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Neuausrichtung von KPIs. Unternehmen beginnen, mithilfe von KI stärker auf geschäftsorientierte Kennzahlen zu setzen, statt ausschließlich technische Parameter zu betrachten. Allerdings ist die Umsetzung noch uneinheitlich: Während 47 Prozent der Cloud-Leader KI in Cloud-Migrationsprojekten einsetzen, sind es bei anderen Unternehmen lediglich 35 Prozent.

Welche Bedeutung Security und Governance haben

Mit zunehmender Komplexität der Cloud-Ökosysteme rückt auch das Thema Sicherheit stärker in den Fokus. Security gilt laut Studie als wichtigste Investitionspriorität, wobei das Vertrauen in die eigenen Maßnahmen stark variiert. Während 68 Prozent der Cloud-Leader ein hohes Vertrauen in ihre Sicherheitsstrukturen haben, liegt dieser Wert bei anderen Unternehmen bei nur 36 Prozent. Führende Unternehmen setzen dabei auf klar definierte Rollen, Verantwortlichkeiten und regelmäßige Audits. Charlie Li fasst die strategische Bedeutung der Cloud zusammen: „Unternehmen, die ihre Cloud-Basis nicht konsequent weiterentwickeln, riskieren, das Wachstum und den Wert ihrer KI-Investitionen zu begrenzen.“ Erfolgreiche Unternehmen würden die Cloud daher als Motor für den Geschäftserfolg verstehen und nicht als isoliertes Technologieprojekt.

Quelle: NTT Data