Wenn KI auf IoT trifft

AIoT macht den Field Service intelligenter

Das Internet of Things wächst mit Künstlicher Intelligenz zusammen. Diese Artificial Intelligence of Things ermöglicht autonome Entscheidungen und verändert den Field Service grundlegend – von Wartung über Einsatzplanung bis zur Sicherheit.

Redaktion Produktion Redaktion Produktion

Veröffentlicht 15. Januar 2026 - 16:04

Immer mehr Geräte und Sensoren sind vernetzt und sammeln kontinuierlich Daten.

Chor muang - stock.adobe.com)

Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz werden Informationen intelligent ausgewertet – direkt auf den Geräten, in Rechenzentren oder in der Cloud. So entstehen smarte Systeme, die nicht nur Daten liefern, sondern eigenständig Entscheidungen treffen. Sensoren erfassen Vibrationen, Temperatur, Druck oder Laufzeiten von Maschinen. KI erkennt Muster in diesen Daten und sagt Ausfälle voraus. Das reduziert ungeplante Stillstände, optimiert Wartungsintervalle und senkt Ersatzteilkosten.

Schnelle Hilfe durch Ferndiagnosen

Maschinen senden laufend Daten an zentrale Serviceplattformen. KI erkennt Anomalien oder Fehler in Echtzeit. Viele Probleme lassen sich dadurch aus der Ferne beheben, Vor-Ort-Einsätze werden reduziert und Produktionsausfälle minimiert. Erkennt AIoT ein Problem, kann sie automatisch Service-Tickets erstellen oder Ersatzteile bestellen. Service-Prozesse laufen effizienter ab, Reaktionszeiten verkürzen sich und der manuelle Aufwand sinkt deutlich.

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Mehr Sicherheit im Field Service

Durch die Analyse von Maschinennutzung, Technikerstandorten und Verfügbarkeiten plant KI Service-Einsätze optimal. Fahrtzeiten werden reduziert, Ressourcen besser genutzt und die Kundenzufriedenheit steigt. AIoT überwacht Maschinenzustände, Umweltbedingungen und Sicherheitsrichtlinien in Echtzeit. Bei kritischen Abweichungen werden sofort Alarme ausgelöst – das erhöht die Sicherheit der Servicetechniker und erleichtert die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

„AIoT steht trotz erster Erfolge noch am Anfang“, sagt Sebastian Spicker, Managing Director DACH bei IFS. „Entscheidend wird sein, das Zusammenspiel von KI und menschlichen Entscheidungen richtig auszubalancieren – besonders im Field Service, wo Fehler schnell kritisch werden.“

Quelle: IFS

FAQs zum AIoT im Field Service

1. Was bedeutet Artificial Intelligence of Things (AIoT)?

AIoT beschreibt die Kombination aus Internet of Things und Künstlicher Intelligenz. Dabei werden IoT-Daten mithilfe von KI analysiert, sodass Systeme nicht nur Informationen liefern, sondern eigenständig Entscheidungen treffen können.

2. Wie verändert AIoT den Field Service konkret?

AIoT ermöglicht unter anderem vorausschauende Wartung, Ferndiagnosen, automatisierte Service-Workflows, optimierte Einsatzplanung und eine verbesserte Sicherheitsüberwachung von Service-Technikern.

3. Welche Vorteile bietet Predictive Maintenance durch AIoT?

Durch die Analyse von Sensordaten erkennt KI frühzeitig mögliche Ausfälle. Das reduziert ungeplante Stillstände, senkt Wartungs- und Ersatzteilkosten und erhöht die Verfügbarkeit von Maschinen.

4. Warum werden durch AIoT weniger Vor-Ort-Einsätze benötigt?

Da Maschinen kontinuierlich Daten senden, kann KI Fehler oder Anomalien in Echtzeit erkennen. Viele Probleme lassen sich dadurch per Ferndiagnose beheben, ohne dass sofort ein Service-Techniker ausrücken muss.

5. Welche Rolle spielt der Mensch trotz intelligenter Systeme?

Trotz zunehmender Automatisierung bleibt der Mensch entscheidend. Gerade im Field Service müssen KI-gestützte Entscheidungen kontrolliert und ergänzt werden, um Risiken, Ausfälle oder SLA-Verletzungen zu vermeiden.