Autonome mobile Roboter transportieren Paletten vom Depot ins Lager, bemannte Hochstapler übernehmen.

Autonome mobile Roboter transportieren Paletten vom Depot ins Lager, bemannte Hochstapler übernehmen. (Bild: Mobile Industrial Robots)

Die globale Logistikbranche spielt eine Schlüsselrolle im internationalen Handel - das Marktvolumen liegt bei rund zehn Prozent des weltweiten Bruttoinlandsprodukts (BIP). Im Zuge der stark gestiegenen Nachfrage haben Logistiker bereits massiv in Robotik und Automatisierung investiert: Der Umsatz mit professionellen Servicerobotern für den Transport von Waren oder Gütern stieg um 44 Prozent (2021-2022). Allerdings droht der akute Fach- und Arbeitskräftemangel das künftige Wachstum der Logistikbranche zu bremsen. Eine neue Generation von KI-gestützten Robotern hilft, diese Herausforderungen zu bewältigen, wie die International Federation of Robotics berichtet.

„Der Mangel an Lkw-Fahrern, Lager- und Hafenarbeitern ist ein kritischer Faktor im globalen Lieferkettenmanagement“, sagt Marina Bill, Präsidentin der International Federation of Robotics. „Roboterhersteller kombinieren die Hardware mit intelligenter Software und bedienen damit die spezifischen Automationsbedürfnisse der Lager- und Logistikbranche. Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Roboter eröffnen diesem Sektor eine enorme Vielzahl neuer Möglichkeiten.“

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KI-gestützte Roboter lernen, mit neuen Aufgaben umzugehen

Der Einsatz von KI in der Robotik zielt vor allem auf die Bewältigung von Variabilität und unvorhersehbaren Situationen ab: Logistikdienstleister haben es mit einem Massenmarkt für grenzüberschreitenden Versand, E-Commerce oder Last-Mile-Delivery zu tun. In diesem Umfeld werden häufig wechselnde Produkte, Aufträge und Bestände bearbeitet. Um Maschinen in die Lage zu versetzen, solche flexiblen Arbeitsabläufe zu unterstützen, setzt KI-Software auf einen erfahrungsbasierten Lernprozess statt auf Programmierung.

Diese KI-unterstützten Roboter lernen beispielsweise, verschiedene Gegenstände in einem Logistikzentrum mit hoher Geschwindigkeit zu greifen und zu verpacken; sie nutzen optische Systeme, um Gegenstände in der Fabrik autonom zu transportieren, und bieten KI-gesteuerte Schnittstellen, die eine Wartungsaufgabe, die früher 90 Minuten dauerte, in eine sekundenschnelle Anpassung verwandeln.

Drei Millionen fehlende Lkw-Fahrer

Für viele Logistikunternehmen ist es an der Zeit, weiter zu automatisieren. Ein Grund dafür ist der weltweite Mangel an Lkw-Fahrern: Nach Angaben der International Road Transport Union (IRU) sind derzeit weltweit mehr als drei Millionen Stellen für Lkw-Fahrer unbesetzt. Die demografische Lücke zwischen jungen und älteren Fahrern wird immer größer, so dass sich der Fahrermangel bis 2028 voraussichtlich verdoppeln wird.

Während der Arbeitskräftemangel die logistischen Lieferketten in Europa, Asien und den USA gleichermaßen betrifft, unterscheiden sich die spezifischen Gründe und das Ausmaß zum Teil deutlich. So zwingen neue gesetzliche Arbeitszeitregelungen die Unternehmen in Japan, zusätzliche Automatisierungslösungen zu installieren. In den USA erfordert der Mangel an qualifizierten Logistikern in E-Commerce-Zentren neue technologische Unterstützung. Und in Deutschland benötigen ältere Arbeitnehmer mit körperlich anstrengenden Tätigkeiten eine bessere Unterstützung am Arbeitsplatz, um länger im Beruf bleiben zu können.

KI-gestützte Roboter

KI-gestützte Roboter, auch bekannt als Roboter mit künstlicher Intelligenz (KI), spielen eine immer wichtigere Rolle in der Industrie. Durch den Einsatz von KI, Bildverarbeitung und anderen Sensorsystemen können Industrieroboter anspruchsvolle Aufgaben bewältigen, wie zum Beispiel das Sortieren von Abfällen oder die selbstregulierende Anpassung von Steuerungsparametern. Diese Technologien ermöglichen es Robotern, flexibler, geschickter und einfacher zu bedienen zu sein, was zu einer effizienteren Automatisierung führt.

KI-gestützte Roboter können auch in unstrukturierten Umgebungen eingesetzt werden und kognitive Fähigkeiten erlernen. Die Anwendungsbereiche reichen von der Montage über die Fertigung bis hin zur Qualitätssicherung und Prozessautomatisierung. Investitionen in Roboter mit KI werden immer rentabler, da sie Automatisierungshemmnisse überwinden und neue Automatisierungsmöglichkeiten schaffen. Die Zukunft der industriellen Produktion wird maßgeblich von digital vernetzten Robotern mit KI geprägt sein.

„Die Robotik eignet sich für eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben in der Logistikbranche: Während Serviceroboter mit den menschlichen Kollegen Hand-in-Hand zusammenarbeiten und so effizientere Arbeitsplätze schaffen, helfen Industrieroboter, schmutzige, langweilige und gefährliche Aufgaben hinter Zäunen abgeschirmt zu automatisieren“, sagt IFR-Präsidentin Marina Bill. „Der kombinierte Einsatz eines breiten Spektrums von Robotik- und Automatisierungsanwendungen wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, den Arbeitskräftemangel zu beheben und künftiges Wachstum in dieser Schlüsselindustrie zu ermöglichen."

Quelle: IFR of Robotics

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