Routenoptimierung, Einsatzplanung und Serviceberichte
6 Anwendungen: Hier bereichern KI-Agenten den Field Service
KI-Agenten planen selbstständig den Einsatz von Servicetechnikern, erkennen Anomalien an Maschinen und schlagen Gegenmaßnahmen vor oder arbeiten neue Kollegen ein. Wie sie den technischen Außendienst transformieren werden.
Die Einsatzmöglichkeiten für KI-Agenten im technischen Außendienst sind sehr vielfältig.
(Bild: Wanan - stock.adobe.com)
Agentenbasierte KI läutet eine neue Ära der Automatisierung ein. KI-Agenten, die Aufgaben ohne menschlichen Input autonom erledigen und dabei Entscheidungen treffen, versprechen Unternehmen erhebliche Effizienzgewinne. Ein Bereich, der dabei besonders profitieren kann, ist der Field Service, da er sich in einem sehr dynamischen Umfeld mit komplexen Informationen bewegt. IFS, ein Anbieter von Industrial-AI-Software, hat ermittelt, wie agentenbasierte KI den technischen Außendienst durchgängig unterstützen kann:
1. Einsatzplanung und Routenoptimierung
Ein Planungsagent kann dynamisch und voll automatisiert Serviceaufträge planen und zuweisen. Dabei priorisiert er Aufträge, minimiert die Fahrzeiten und berücksichtigt die Qualifikationen der Servicetechniker. So sorgt er dafür, dass so effizient wie möglich die richtigen Techniker mit dem richtigen Material zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.
2. Anomalie-Erkennung und Prävention
Spezialisierte Agenten überwachen Sensordaten und Betriebsparameter von Maschinen fortlaufend, erkennen Abweichungen selbstständig und ordnen ihre Bedeutung ein. Auf Basis dieses Wissens schlagen dann andere Agenten proaktiv Gegenmaßnahmen oder Serviceeinsätze vor, bevor ein Ausfall eintritt. Dadurch werden Ausfallzeiten minimiert und die Kosten sinken.
3. Unterstützung vor Ort
Agenten geben Technikern bei ihren Einsätzen kontextbezogene Hilfe, indem sie Handbücher, Sensordaten und frühere Fälle analysieren, und die Techniker dann anhand der Ergebnisse Schritt für Schritt durch die Problembehebung führen. So sorgen sie dafür, dass die Techniker Fehler schnell diagnostizieren und zielgerichtet beseitigen.
4. Erstellung von Serviceberichten
Agenten erfassen während des Serviceeinsatzes automatisch alle relevanten Informationen aus Sensoren, Einsatzprotokollen und der Kommunikation des Servicetechnikers, fassen sie in strukturierter Form zusammen und verteilen sie an die Empfänger. Der Techniker muss den Bericht nicht mehr aufwendig im Nachgang erfassen und gewinnt Zeit für produktivere Maßnahmen.
5. Prognose des Ersatzteilbedarfs
Agenten analysieren historische und aktuelle Daten, leiten daraus den zu erwartenden Bedarf an Ersatzteilen ab und bestellen diese nach. Dadurch werden Verzögerungen durch fehlende Ersatzteile vermieden.
6. Onboarding neuer Mitarbeiter
KI-Agenten können neue Servicekollegen effizient einarbeiten. Sie erkennen deren Wissensstände, passen die Lerninhalte dynamisch an, leisten interaktive Unterstützung, geben kontinuierliches Feedback und entwickeln die Schulungsinhalte mit den Mitarbeitern weiter. Dadurch lassen sich die Einarbeitungszeiten erheblich verkürzen
Quelle: IFS
