Wie KI, Daten und Verantwortung die Instandhaltung verändern

Wenn Fach- und Führungskräfte aus Instandhaltung, Technik und Asset Management im Juni in Salzburg zusammenkommen, geht es weniger um Zukunftsrhetorik als um den industriellen Alltag: alternde Anlagen, knappe Ressourcen, steigende Anforderungen an Sicherheit und Dokumentation – und die Frage, wie Digitalisierung und KI unter realen Bedingungen helfen können.

Die Instandhaltungstage 2026 finden vom 16. bis 18. Juni im Wyndham Grand Salzburg Conference Centre statt. Das Programm verbindet Fachtrainings, Workshops, Vorträge, Diskussionen und eine Fachausstellung. Während die ersten beiden Tage vor allem Trainings und Vertiefungsformate bieten, bündelt der Konferenztag am 18. Juni die zentralen Branchenthemen.

Konferenztag rückt praktische Umsetzung in den Mittelpunkt

Der Konferenztag zeigt, wie breit das Aufgabenfeld moderner Instandhaltung inzwischen geworden ist. Es reicht von Daten- und KI-Anwendungen über mobile Prozesse bis hin zu rechtlicher Verantwortung und Obsoleszenzmanagement. Damit spiegelt das Programm eine Entwicklung wider, die viele Industrieunternehmen beschäftigt: Instandhaltung ist längst nicht mehr nur Reparaturinstanz, sondern ein wesentlicher Faktor für Verfügbarkeit, Sicherheit und Wettbewerbsfähigkeit.

Nach der Begrüßung durch die Veranstalter und einer Einführung durch Marianne Kusejko von der Industriellenvereinigung Salzburg startet der Tag mit einem Beitrag der EVN Wärmekraftwerke. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Versorgungsunternehmen Digitalisierung, Daten und KI nicht nur als Projekt, sondern als gelebte Praxis in der Instandhaltung verankern können.

Gerade dieser Praxisbezug dürfte für viele Teilnehmende entscheidend sein. Reifegradmodelle, Datenplattformen und KI-Anwendungen entfalten ihren Nutzen erst dann, wenn sie in die bestehenden Abläufe eingebettet werden – und wenn Mitarbeitende sie im Alltag anwenden können.

Wissensmanagement wird zur strategischen Aufgabe

Ein weiterer Schwerpunkt ist der Umgang mit Wissen in der Produktion und Instandhaltung. Bayer stellt auf dem Konferenztag vor, wie KI-gestütztes Wissensmanagement Produktionsbereiche unterstützen und Instandhaltungsteams entlasten kann.

Das Thema ist hochaktuell: Viele Betriebe stehen vor der Herausforderung, Erfahrungswissen systematisch zu sichern. Wenn Anlagen komplexer werden und Fachkräfte knapper, darf kritisches Wissen nicht nur in einzelnen Köpfen vorhanden sein. Entscheidend ist, wie Informationen erfasst, geprüft, aktualisiert und im richtigen Moment verfügbar gemacht werden.

KI kann hier helfen, Dokumente, Erfahrungsberichte und Prozessinformationen besser zugänglich zu machen. Sie ersetzt aber nicht die fachliche Bewertung. Gerade in sicherheits- und produktionskritischen Umgebungen bleibt die Qualität der Daten und die Verantwortung der Fachleute entscheidend.

Verantwortung endet nicht bei der Technik

Dass moderne Instandhaltung nicht allein über Effizienz und Verfügbarkeit definiert werden kann, zeigt der Beitrag von Michael Lerchster. Er beleuchtet die Verantwortung technischer Führungskräfte bei Industrieunfällen anhand realer Fälle wie Ludwigshafen 2016, Baumgarten 2017 und Hallein 2021.

Damit greift der Konferenztag ein Thema auf, das im Tagesgeschäft oft im Hintergrund steht, im Ernstfall aber zentral wird: Wer trägt Verantwortung? Welche Organisationspflichten bestehen? Und wie lassen sich technische, rechtliche und betriebliche Anforderungen so verbinden, dass Risiken beherrschbar bleiben?

Für Produktionsunternehmen ist dieser Blick wichtig. Instandhaltung ist Teil der betrieblichen Sicherheitsarchitektur. Sie beeinflusst nicht nur Stillstandszeiten, sondern auch Arbeitssicherheit, Anlagenintegrität und Compliance.

Mobile Prozesse, Obsoleszenz und autonome Inspektion

Weitere Beiträge am Konferenztag behandeln mobile Instandhaltungsprozesse bei Vienna Airport Technik, Obsoleszenzmanagement in der Metallindustrie und die Einführung von Instandhaltungssoftware bei einem mittelständischen Lebensmittelproduzenten.

In den Tech-Talks geht es unter anderem um EAM-Reifegradmodelle, Prozessdigitalisierung in kritischen Infrastrukturen am Beispiel des Flughafens Frankfurt sowie autonome Inspektion in schwer zugänglichen Anlagen der Öl- und Gasindustrie.

Damit wird deutlich: Die Herausforderungen der Instandhaltung unterscheiden sich je nach Branche, haben aber ähnliche Grundmuster. Unternehmen müssen Anlagen länger betreiben, Ersatzteilrisiken beherrschen, Dokumentation verbessern und gleichzeitig die Effizienz steigern. Digitale Werkzeuge können dabei helfen – vorausgesetzt, Prozesse und Datenbasis stimmen.

Trainings bereiten Fachthemen vor

Die beiden Tage vor der Konferenz ergänzen das Programm mit Trainings und Workshops. Am 16. Juni stehen unter anderem Prozessoptimierung, Kostenoptimierung bei sinkender Anlagenauslastung, Risikoanalyse, rechtliche Verantwortung technischer Führungskräfte, Eigen- und Fremdleistung sowie Kennzahlen und Monitoring im Mittelpunkt.

Am 17. Juni rückt ein KI-Fokustag konkrete Anwendungen künstlicher Intelligenz in Instandhaltung und Asset Management in den Vordergrund. Themen sind unter anderem Agentic AI, Datenqualität, digitale Checklisten, KI-gestütztes Condition Monitoring und Predictive Maintenance.

Die Trainings zeigen: KI ist kein isoliertes Technologiethema. Ohne belastbare Stamm-, Prozess- und Bewegungsdaten, klare Abläufe und Akzeptanz in den Teams bleibt ihr Nutzen begrenzt.