KI, Robotik und Regulierung prägen die Logistik 2026

2026 wird für die Logistik ein Jahr, in dem mehrere Entwicklungen parallel an Bedeutung gewinnen. Künstliche Intelligenz wird operativ nutzbar, digitale Regulierung setzt neue Rahmenbedingungen, mobile Robotik adressiert Engpässe im Fulfillment und flexible Plattformen ersetzen starre Materialflusslogik. Gleichzeitig rückt Nachhaltigkeit stärker in den Fokus und beeinflusst Transportketten weit über den Energiebereich hinaus. Die B2B-Kommunikationsagentur Additiv hat die zentralen Tendenzen analysiert und die wichtigsten Entwicklungen zusammengestellt, die das Jahr maßgeblich prägen werden.

eFTI schafft verbindliche digitale Standards

Mit der Verordnung über elektronische Frachtbeförderungsinformationen (eFTI) etabliert die EU einen einheitlichen Rahmen für den digitalen Austausch von Transportinformationen. Seit August 2024 greifen die ersten Bestimmungen, ab Juli 2027 müssen Behörden elektronische Frachtinformationen akzeptieren, sofern sie über zertifizierte eFTI-Plattformen bereitgestellt werden. Für Unternehmen bleibt die Nutzung zwar freiwillig, der Druck zur Einführung interoperabler digitaler Systeme steigt jedoch deutlich, um Kontrollen effizient und medienbruchfrei abzuwickeln.

Ziel: Plattformen, Datenmodelle, Schnittstellen EU-weit vereinheitlichen 

Eine zentrale Rolle spielt dabei die Open Logistics Foundation (OLF). Als branchenübergreifende Initiative bringt sie Unternehmen und Institutionen zusammen und setzt sich für einen offenen technischen Rahmen ein. Ziel ist es, Plattformen, Datenmodelle und Schnittstellen EU-weit zu vereinheitlichen – auf Basis gemeinschaftlich entwickelter Open-Source-Komponenten. Projekte wie die Entwicklung eines digitalen Frachtbriefs (eCMR) zeigen, wie Standardisierung zunehmend als gemeinsamer Infrastrukturaufbau verstanden wird.

KI unterstützt Entscheidungen im operativen Alltag

Parallel zur Regulierung hält Künstliche Intelligenz Einzug in den operativen Alltag der Logistik. Statt starrer Regeln ermöglichen KI-gestützte Systeme dynamische Entscheidungen in Echtzeit. Ein Beispiel ist GaliLEA Dynamic Intelligence von Logistics Reply. Die Lösung erlaubt es, KI-Agenten zu konfigurieren, die Prozessdaten analysieren, Anomalien erkennen und operative Entscheidungen im laufenden Lagerbetrieb unterstützen.

Komplexe Logiken ohne Programmierkenntnisse abbilden

Über eine visuelle No-Code-Oberfläche lassen sich komplexe Logiken ohne Programmierkenntnisse abbilden. Fachanwender können Agenten selbst konfigurieren und um ERP-, IoT- oder API-Daten erweitern. Die Agenten arbeiten parallel, orchestrieren systemübergreifend Aktionen und machen Produktivitätsverluste frühzeitig sichtbar oder beschleunigen zeitintensive Prozesse wie die Retourenprüfung.

Digitale Zwillinge ermöglichen Echtzeitsteuerung

KI entfaltet ihr Potenzial zunehmend auch in der Art, wie Systeme Daten abbilden und in Entscheidungen übersetzen. Der WMS-Spezialist PSI integriert mit PSIwms AI den digitalen Zwilling direkt in das Warehouse Management System. Jede Veränderung im physischen Lager wird unmittelbar im digitalen Modell abgebildet und synchronisiert. So entsteht eine kontinuierlich aktualisierte Informationsbasis, die Analysen, Simulationen und vorausschauende Steuerung in Echtzeit ermöglicht. Geplante Erweiterungen wie ein Business Assistant, KI-gestützte Dokumentation und Konfigurationsassistenten zeigen, wie stark KI künftig zur Arbeitserleichterung beiträgt. Operative Entscheidungen beruhen immer weniger auf festen Parametern, sondern auf adaptiven Modellen.

Robotik wird flexibler und autonomer

Sereacts Vision‑Language‑Action‑Modell Cortex ermöglicht Zero‑Shot‑Handhabung: Roboter können neue Produkte sofort kommissionieren, ohne Programmieraufwand oder Testläufe. (Bild: Sereact)

KI-Modelle interpretieren Situationen

Auch die Robotik erreicht eine neue Reifephase. Automatisiertes Handling wird nicht mehr primär durch feste Programmierung bestimmt, sondern durch KI-Modelle, die Situationen interpretieren. Das Stuttgarter Start-up Sereact zeigt diesen Wandel mit seinem Vision-Language-Action-Modell Cortex. Es ermöglicht Zero-Shot-Handhabung: Roboter können neue Produkte ohne vorherige Programmierung kommissionieren.

Produkteprüfung in Echtzeit

Ergänzt durch die visuelle Intelligenz Lens identifizieren, vermessen und prüfen die Systeme Produkte in Echtzeit. Mit stabilen Durchsatzraten von über 300 Picks pro Stunde wird automatisiertes Handling auch in Sortimentsumgebungen mit hoher Variabilität wirtschaftlich. Parallel gewinnt mobile Robotik an Bedeutung, insbesondere in Fulfillment-Bereichen, in denen klassische Automatisierung an Grenzen stößt. Safelog adressiert diese Übergangszonen mit agentenbasierten Schwarmarchitekturen ohne zentralen Leitstand. Fahrzeuge wie der GT1 oder XS1 lassen sich flexibel in bestehende Layouts integrieren und über Standards wie VDA 5050 herstellerübergreifend skalieren.

Nachhaltigkeit wird zum Leistungsfaktor

Mit wachsender Digitalisierung rückt auch die Frage nach einer energie- und klimatechnisch zukunftsfähigen Logistik in den Vordergrund. Alternative Energieträger und E-Fuels gewinnen strategisch an Bedeutung – insbesondere dort, wo Diesel heute noch kaum ersetzbar ist. Der Kompressoren- und Druckluftspezialist Boge zeigt dies am Pilotprojekt Haru Oni in Chile. Dort wird erneuerbare Windenergie genutzt, um synthetische Kraftstoffe zu erzeugen. Boge liefert zentrale Technologien wie Druckluft- und Stickstoffsysteme sowie Lösungen zur CO₂-Verdichtung. Das Projekt verdeutlicht, wie eng Maschinenbau und Logistik bei der Entwicklung klimafreundlicher Transportketten zusammenwachsen.

Software ersetzt starre Materialflusslogik

Mit der zunehmenden Heterogenität aus autonomen Robotern, manuellen Fahrzeugen und standortübergreifenden Flotten verändern sich auch die Steuerungsmodelle. Starre Prozessrouten werden durch fähigkeitsbasierte, softwaredefinierte Ansätze ersetzt. Synaos steht exemplarisch für diese Entwicklung. Die Intralogistics Platform verteilt Transportaufträge in Echtzeit nach Fähigkeiten, Position und Verfügbarkeit der Fahrzeuge. Offene Schnittstellen wie VDA 5050 ermöglichen hersteller- und standortübergreifende Skalierung. Materialflüsse werden dynamisch optimiert, Kapazitäten besser ausgelastet und heterogene Systeme in einer gemeinsamen Plattform vereint.

Entscheidungen auf Systemebene

Die Logistik wird durch das Zusammenspiel mehrerer Entwicklungen geprägt: Regulierung schafft digitale Grundlagen, KI unterstützt operative Entscheidungen, Robotik wird flexibler, alternative Energieträger relevanter und Plattformarchitekturen ersetzen starre Materialflusslogik. Entscheidend ist, diese Bausteine nicht isoliert zu betrachten, sondern als zusammenhängendes System. Unternehmen, die frühzeitig verknüpfen, schaffen effiziente, resiliente und nachhaltige Logistikstrukturen.

Quelle: additiv