Nvidia und QNX vertiefen Kooperation bei Edge AI

QNX, eine Division von BlackBerry Limited, hat auf der Hannover Messe den Ausbau der Zusammenarbeit mit Nvidia angekündigt, wie aus der Mitteilung hervorgeht. Ziel ist es, Entwicklern die Entwicklung und Bereitstellung sicherheitskritischer Edge-AI-Systeme der nächsten Generation auf Nvidia IGX Thor zu ermöglichen.

Im Rahmen der erweiterten Zusammenarbeit wird QNX OS for Safety 8.0 in Nvidia IGX Thor und den Halos Safety Stack integriert. Damit verbindet die Lösung das deterministische Echtzeitbetriebssystem von QNX mit der Functional-Safety-Plattform von Nvidia. Unterstützt werden sollen regulierte, KI-gestützte Systeme in Robotik, Medizintechnik, industriellen Anwendungen und weiteren Bereichen.

Was steckt hinter der Plattform für Edge AI?

Nvidia IGX Thor ist auf die hohen Anforderungen von Edge-AI-Systemen ausgelegt, die in regulierten Umgebungen eingesetzt werden. Dazu zählen Rechenleistung, funktionale Sicherheit und Zuverlässigkeit. Genannt werden in der Mitteilung unter anderem autonome mobile Roboter, humanoide Systeme, chirurgische Robotik, medizinische Bildgebung und Plattformen für die industrielle Automatisierung.

In Kombination mit dem Nvidia IGX Thor Halos Safety Stack und QNX OS for Safety 8.0 lassen sich Echtzeitsteuerungen und Sicherheitskonzepte auf einem deterministischen, mikrokernelbasierten RTOS zusammenführen. Parallel dazu steht die beschleunigte Rechenleistung von Nvidia für KI-basierte Funktionen wie Wahrnehmung, Planung und Entscheidungsfindung zur Verfügung.

Dieser Mixed-Criticality-Ansatz soll Systemarchitekturen konsolidieren, Prozesse zur Sicherheitszertifizierung unterstützen und eine schnelle wie skalierbare Entwicklung vom frühen Prototyp bis zur Produktionsbereitstellung ermöglichen.

„Da Robotik-, Medizin- und Industriesysteme immer autonomer und softwaredefinierter werden, dürfen Sicherheit und Determinismus keine nachträglichen Überlegungen sein“, sagte John Wall, President, QNX. „Die Integration von QNX OS for Safety 8.0 mit Nvidia IGX Thor und dem Nvidia Halos Safety Stack bringt eine vertrauenswürdige Echtzeit-Sicherheitsbasis und eine leistungsfähige Functional-Safety-Plattform für Edge AI zusammen. Diese erweiterte Zusammenarbeit baut auf unserer Arbeit mit dem Nvidia DRIVE AGX Thor Development Kit auf und überträgt dieselbe bewährte Architektur aus dem Automotive-Bereich auf die nächste Welle regulierter, intelligenter Systeme.“

Wie baut die Zusammenarbeit auf bisherigen Projekten auf?

Der neue Schritt erweitert die langjährige Beziehung zwischen QNX und Nvidia. Zugleich knüpft er an die jüngste Ankündigung beider Unternehmen an, in der die Integration von QNX OS for Safety 8.0 mit dem Nvidia DRIVE AGX Thor Development Kit hervorgehoben wurde. Diese Zusammenarbeit soll die Entwicklung im Automobilbereich und bei autonomen Fahrzeugen beschleunigen.

Die aktuelle Erweiterung zeigt laut Mitteilung, dass dieselbe bewährte Sicherheitsarchitektur und die etablierten Echtzeitfähigkeiten nun deutlich über das Fahrzeug hinaus eingesetzt werden. Genannt werden dafür Robotik, Medizintechnik und industrielle Edge-Systeme.

Warum ist Edge AI für regulierte Anwendungen relevant?

Mit der gemeinsamen Plattform adressieren QNX und Nvidia Anwendungen, in denen Echtzeitverhalten, funktionale Sicherheit und KI-Funktionen parallel gefordert sind. Gerade in regulierten Umgebungen steigt der Bedarf an Architekturen, die sicherheitskritische Steuerung und KI-basierte Funktionen in einem einheitlichen System zusammenführen.

Die Kombination aus deterministischem RTOS und beschleunigter KI-Rechenleistung soll genau diesen Ansatz unterstützen. Damit rücken konsolidierte Plattformen in den Fokus, die sowohl technische Komplexität reduzieren als auch den Übergang von der Entwicklung zur späteren Bereitstellung erleichtern.

Was ist zum Early Access bekannt?

Für ausgewählte Kunden ist die Registrierung für den Early Access des Nvidia IGX Thor Developer Kit mit QNX ab sofort geöffnet. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, die auf dieser Plattform entwickeln wollen.

QNX stellt nach eigenen Angaben leistungsfähige Basissoftware bereit, die helfen soll, komplexe Herausforderungen in Branchen wie Robotik, Automotive, Medizingeräten, industriellen Steuerungen, Nutzfahrzeugen, Bahn sowie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung zu vereinfachen. Zudem verweist das Unternehmen auf Einsatzfelder wie High-Performance-Computing am Edge, standardbasierte Virtualisierungstechnologien und Cloud Enablement.

In besonders kritischen Systemen sei die Technologie bereits etabliert. Für Robotik und Gesundheitswesen hebt QNX hervor, dass die Technologie bei neun der zehn größten Hersteller von Medizingeräten im Einsatz ist.

Mit Material von QNX