Deutsch-französisches Leuchtturmprojekt GreenBotAI

Was steckt hinter GreenBotAI?

Grün, digital, resilient – das deutsch-französische Leuchtturmprojekt GreenBotAI (sparsame und adaptive KI für flexible Industrierobotik) vereint gleich mehrere strategische Ziele Europas in einem einzigen Projekt. Seit dem Aachener Vertrag 2019 fördern Deutschland und Frankreich im Rahmen des Aachener Vertrags gemeinsame KI-Initiativen, die nicht nur Innovationskraft bündeln, sondern auch die technologische Unabhängigkeit der EU stärken.

GreenBotAI wurde als eines von fünf Projekten im Rahmen des Förderaufrufs "Artificial Intelligence Technologies for Risk Prevention, Crisis Management and Resilience" ausgewählt – mit einem klaren Ziel: die Entwicklung robuster, KI-gestützter Robotik-lösungen für resiliente und energieeffiziente Produktionssysteme. Insgesamt wurden fünf Projekte mit einem Gesamtvolumen von rund 17,9 Millionen Euro gefördert, mit dem Ziel, die Krisenresilienz durch KI zu stärken – nicht zuletzt in den Bereichen Nachhaltigkeit und Lieferketten.

Mit einem Projektvolumen von mehreren Millionen Euro und vier renommierten Partnern aus Forschung, Entwicklung und Anwendung – Fraunhofer IWU, Hochschule München, Inbolt SAS und Ensam Lispen – wurde in drei Jahren eine Lösung entwickelt, die Robotik nicht nur intelligenter, sondern auch deutlich nachhaltiger macht. Die vier Partner präsentierten am 24. September in der deutschen Botschaft Paris die Ergebnisse aus drei Jahren intensiver Projektarbeit.

Deutschland automatisiert

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GreenBotAI senkt den Energieverbrauch von Robotern um über 25 Prozent

Kleinere Losgrößen, komplexere Produktionslinien, steigender Wettbewerbsdruck, instabile Lieferketten: Vor diesem Hintergrund nahm sich das Forschungsprojekt der Robotik an. Technisch fokussierte GreenBotAI auf die Reaktions- und Latenzzeiten von Industrierobotern, eine optimierten Bahnplanung sowie die Ausführung bestimmter Aufgaben noch während der Roboterbewegung.

Die entwickelten Algorithmen ermöglichen es industriellen Nutzern, Aufgaben wie das schnelle On-the-Fly-Bin-Picking, Tracking, Montage und die Qualitätskontrolle ohne tiefergehende Robotikkenntnisse umzusetzen. Modulare Machine-Learning-Modelle wurden in maßgeschneiderten Simulationsumgebungen mit synthetischen Daten entwickelt und bewertet, wodurch robustes, KI-gesteuertes 2D- und 3D-Tracking in Kombination mit Kraft-Momenten-Kontrolle ermöglicht wird. Die Echtzeit-kommunikation über das User Datagram Protocol (UDP) und eine modulare Architektur sorgen für einen nahtlosen Datenaustausch und eine Anpassungsfähigkeit über eine Vielzahl von Robotersystemen hinweg.

Ohne Austausch von Robotern den Energieverbrauch reduzieren

GreenBotAI arbeitete an mehreren Stellhebeln, um den Energieverbrauch in einer Größenordnung von über 25 Prozent zu senken. Dazu zählt neben datenreduzierten KI-Modellen und beschleunigten Greifaufgaben vor allem eine verringerte Rechenleistung.

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Abschlussveranstaltung am 24. September 2025 in der Deutschen Botschaft Paris

Die Projektpartner präsentierten die GreenBotAI-Ergebnisse vor rund 50 geladenen Gästen, darunter Vertreter französischer Ministerien, des GTAI (German Trade and Invest) und der Universität UPHF. Kuka, Schunk, Nikon SLM, Dassault Systèmes, Capgemini, Draft’n run, Multiverse Computing, DLR Projektträger und Helm & Walter IT Solutions bereicherten die Veranstaltung mit Themenbeiträgen zu Robotik und KI.
Die Projektpartner danken der Deutschen Botschaft Paris für das Zur Verfügung stellen ihrer Räumlichkeiten, insbesondere der Gesandten Frau Gudrun Lingner für die einführenden Worte sowie Frau Stefanie Stegemann und ihrem Team für die tatkräftige organisatorische Unterstützung bei der Abschlussveranstaltung von GreenBotAI.

Quelle: Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU