Warum Produktmanager in der Produktentwicklung auf Data Analytics setzen sollten und was dabei unbedingt zu beachten ist: 6 Tipps für den Einstieg.
Die Corona-Pandemie kann die digitale Transformation beschleunigen. Trotzdem sind vor Covid-19 geschmiedete Digitalisierungs-Strategien womöglich hinfällig. Wie Unternehmen den digitalen Wandel sicher durch die Krise retten.
Alle reden von Digitalisierung, aber in vielen Unternehmen finden sich noch Regal-Kilometer voll papierner Unterlagen. Doch cloud-basiertes Machine-Learning hilft.
Per digitaler Transformation sollen Entwicklungsabteilungen zu Innovationsmaschinen werden. Ein neues Framework für die Umstrukturierung hilft, die hoch gesteckten Ziele zu erreichen.
Immer mehr Unternehmen setzen auf vernetzte "Smart Products". Die Integration von Connectivity und Software verändert allerdings auch Forschung und Entwicklung in den Unternehmen. Auf diese Neuerungen müssen sich Designer und Ingenieure einstellen.
Digitale Technik rechnet sich nicht von allein – im Gegenteil: Ohne zielführendes "Change Management" bleibt so manches Industrie-4.0-Versprechen unerfüllt. Wie verhindern? Fünf Schritte hin zu besserem "Digital Leadership".
KI- und Machine-Learning-Algorithmen finden sich heute nahezu überall – von Spamfiltern bis hin zu autonomen Autos. Einzelne Industriefirmen nutzen die Verfahren bereits in der Entwicklung von Produkten – mit erstaunlichen Effekten.
